insights Business Insights Demo

ทุกข้อมูลดึงผ่าน MCP SSE Protocol โดยตรงจาก PostgreSQL · AI สร้าง SQL ให้อัตโนมัติจากคำถามภาษาไทย

Connecting via MCP... 0 queries
paid
Total Revenue
people
Customers
storage
Records
date_range
Timespan

analytics Insight 1: ภาพรวมรายได้ 3 กลุ่มธุรกิจ

คำถาม: "รายได้รวม 3 กลุ่มธุรกิจเป็นยังไง" → MCP tools/call query → real-time

lightbulb Key Insight

bolt Insight 2: สัดส่วนการผลิตพลังงาน

MCP JOIN power_plants + energy_production

medication Insight 3: การเติบโตของ Pharma

MCP GROUP BY year → trend analysis

ac_unit Insight 4: รายได้ AC รายปี

MCP JOIN ac_orders + ac_models

local_hospital Insight 5: Top 10 โรงพยาบาล

MCP JOIN pharma_orders + pharma_customers

factory Insight 6: โรงไฟฟ้าที่มีกำลังผลิตสูงสุด

MCP tools/call querypower_plants

account_tree MCP Protocol Flow — หน้านี้ทำงานยังไง

Browser SSE /mcp?key= JSON-RPC POST MCP Server PostgreSQL

SSE → initialize → tools/list → tools/call (×6 queries) → charts rendered from MCP results

psychology MCP ทำให้ AI วิเคราะห์ธุรกิจได้ยังไง?

chat

❶ ถามภาษาไทย

"โรงไฟฟ้าไหนผลิตไฟมากที่สุด" → AI แปลงเป็น SQL → MCP query → ตอบทันที

join_inner

❷ JOIN อัตโนมัติ

AI อ่าน schema ผ่าน MCP → JOIN 3-4 ตารางให้ — ไม่ต้องรู้ว่าข้อมูลอยู่ไหน

trending_up

❸ Insight ทันที

AI วิเคราะห์ผลลัพธ์แล้วให้ insight — "Pharmacy คือ 34% ควรทำ loyalty"

🔗 https://db.panupong.net/ · MCP SSE Protocol · JSON-RPC 2.0 · 6 charts via direct MCP queries